Штучний інтелект точніше визначає діагнози на ранньому етапі – дослідження

Фото: pexels
Дослідники з Гарвардської медичної школи та медичного центру Beth Israel Deaconess Medical Center виявили, що сучасні моделі штучного інтелекту можуть демонструвати високу точність у первинній діагностиці пацієнтів. Результати опубліковані в журналі Science.
Як повідомляє TechCrunch, у дослідженні порівнювали ефективність моделей OpenAI з лікарями внутрішньої медицини. У межах експерименту проаналізували 76 реальних випадків пацієнтів у відділенні невідкладної допомоги.
Оцінювання проводили незалежні лікарі, які не знали, чиї діагнози вони перевіряють – людей чи ШІ. У результаті модель o1 показала результати на рівні або трохи кращі за лікарів, особливо на початковому етапі, коли інформації про пацієнта обмаль.
Зокрема, у тріажних випадках ШІ правильно або майже правильно визначав діагноз у 67% ситуацій, тоді як лікарі – у 55% і 50% відповідно. При цьому всі сторони працювали з однаковими даними з електронних медичних карт.
Водночас дослідники наголошують, що технологія не готова замінити лікарів у реальних умовах. ШІ поки має обмеження, зокрема у роботі з нетекстовими даними, а також несе питання відповідальності за прийняті рішення.
Фахівці підкреслюють, що штучний інтелект слід розглядати як допоміжний інструмент, який може підсилити роботу медиків, але не замінити їх повністю.
До слова, у Codex з’явилися анімовані ШІ-помічники у вигляді «петів».
Юлія Люшньова - pravdatutnews.com





