IT-галузь демонструє спадання рівня впевненості працівників

IT-галузь демонструє спадання рівня впевненості працівників
Показник впевненості працівників у США знову знизився у лютому.

Фото: pexels

Впевненість працівників у своїх роботодавцях у США продовжує знижуватися. У лютому цей показник впав з 45,9% у січні до 44,3%.

Про це йдеться у звіті Glassdoor Employee Confidence Index.

Найбільше падіння зафіксували у технологічній галузі. За останній рік рівень впевненості IT-працівників знизився на 7,1%.

Як зазначається у дослідженні, попри значні інвестиції у штучний інтелект та центри обробки даних, багато працівників сумніваються у своїх кар’єрних перспективах. Причиною називають кілька років скорочення витрат і масових звільнень у галузі.

За даними звіту, у лютому 2025 року рівень впевненості у технологічному секторі становив 55%. Водночас цього року показник знизився до 47,8%.

Загалом на ринку праці впевненість працівників початкового рівня у лютому зменшилася на 1,1%. Серед співробітників вищої ланки показник за рік впав на 4,1%.

Аналітики пов’язують тенденцію з масштабними скороченнями у великих компаніях. Наприклад, наприкінці лютого фінтех-компанія Block скоротила штат з понад 10 тисяч до 6 тисяч співробітників. Подібні скорочення також відбуваються у великих технологічних компаніях, зокрема в Amazon.

До слова, пентагон впроваджує ШІ-агентів Gemini для автоматизації завдань. 

Юлія Люшньова - pravdatutnews.com

Читайте також
Працівники витрачають години на виправлення роботи ШІ – що показало дослідження Працівники витрачають години на виправлення роботи ШІ – що показало дослідження
Попри високу популярність штучного інтелекту в офісах, лише частина компаній бачить від нього помітне покращення процесів.
Чат-боти і ШІ викликають страх у покоління Z – опитування Чат-боти і ШІ викликають страх у покоління Z – опитування
Вакансій із вимогою навичок ШІ стало у 16 разів більше
Дружніші чат-боти частіше помиляються і підтримують фейки - дослідження Дружніші чат-боти частіше помиляються і підтримують фейки - дослідження
Мовні моделі, які спеціально налаштовували на більш «теплий» і дружній стиль спілкування, частіше припускаються фактичних помилок і схильні погоджуватися з хибними твердженнями користувачів
Loading...
Load next