У Китаї запрацювали «школи» для навчання роботів-гуманоїдів

У Китаї запрацювали «школи» для навчання роботів-гуманоїдів
У спеціальних навчальних центрах вони складають автомобілі, вчаться доглядати літніх людей, виконують побутові завдання

Фото: depositphotos

Китай створив понад 40 державних центрів, де навчають роботів-гуманоїдів, із яких 24 вже функціонують. Наприклад, один із навчальних центрів у Шаньдуні навчає їх виконувати побутові завдання — переносити таці та складати одяг. Інші ж вміють сортувати матеріали та пакувати товари.

Про це пишуть в Interesting Engineering.

За даними видання, навчання роботів потребує застосування складних технологій. На відміну від текстів чи зображень, які використовують для тренування штучного інтелекту, гуманоїди потребують високоточних даних. Їх неможливо знайти в інтернеті.

Щоб навчити машину працювати, необхідна безпосередня взаємодія з нею. Фахівці демонструють потрібні рухи суглобів, швидкість, обертання, тиск і силу — все те, що мають враховувати роботи під час виконання завдань.

Очікується, що спершу роботів-гуманоїдів у Китаї залучатимуть до виробничих галузей і логістики. У цих сферах машини зможуть виконувати прості та повторювані операції.

До слова, у зразках астероїда Рюгу виявили всі основи ДНК і РНК.

Каріна Савка - pravdatutnews.com

Читайте також
У Китаї представили робота-прибиральника для готелів: миє підлогу, чистить унітази і поливає квіти У Китаї представили робота-прибиральника для готелів: миє підлогу, чистить унітази і поливає квіти
Китайський стартап Zerith Robotics розробив гуманоїдного робота H1, здатного самостійно прибирати готельні номери
Як штучний інтелект змінює релігійні практики: чатботи на заміну проповідей Як штучний інтелект змінює релігійні практики: чатботи на заміну проповідей
Від AI‑чатботів для духовних порад до автоматизованих богослужінь — релігійні громади адаптують технології
Китайський стартап DeepSeek презентував оновлену модель ШІ Китайський стартап DeepSeek презентував оновлену модель ШІ
Нова версія отримала гібридну структуру висновків, підвищену швидкість та розширені можливості інтеграції
Loading...
Load next